Les référents numériques en questionnement

Répartis par groupe, les participants étaient ensuite invités à assister à un temps de témoignage, au choix sur trois sujets distincts. Parmi eux : celui d’Edith Georges, professeur d’histoire-géographie au collège Saint-Antoine, à Phalsbourg (Moselle), qui a présenté une activité qu’elle mène en classe de 6^e pour favoriser la collaboration entre ses élèves. Par binôme, elle les fait travailler sur un corpus documentaire numérique en vue d’une présentation devant la classe, dans le but d’acquérir des compétences précises : créer un Powerpoint, capturer des images, écrire sur une diapositive, enregistrer le travail sur une tablette ou clé USB, l’envoyer sur sa messagerie...  L’enseignant peut voir ce qu’a réalisé chacun des élèves du binôme car les apports de chacun sont tracés dans l’historique des documents. Autres atouts du travail sur ordinateur relevés par les membres de cet atelier : il donne un effet propre et donc valorisant au document produit par les élèves, pas de blanco ou de découpage/collage approximatif ; il stimule la créativité en proposant l’insert de vidéos, la possibilité de faire des cartes heuristiques à plusieurs ; il permet de traduire une notion abstraite en concret via des outils 3D….

Ces deux jours du numérique ont aussi été l’occasion de faire un point sur l’intelligence artificielle (IA) avec Arnaud Markert, enseignant d’éthique et de culture religieuse au collège épiscopal Saint-Etienne de Strasbourg (ALsace). Premier constat : l’IA est évoquée dans presque tous les programmes du ministère, ceux des matières scientifiques bien sûr, mais aussi en bac pro Economie-gestion, en humanités en terminale… mais « tous les enseignants en charge de ces matières savent-ils bien de quoi il s’agit pour pouvoir en parler ? », s’interroge Arnaud Markert. La majorité d’entre eux n’y sont pas formés.

Premier élément de définition : le terme « intelligence » en anglais ne recouvre pas exactement le même sens qu’en français. Il peut et sans doute doit être compris comme « investigation, recherche », pour Arnaud Markert pour qui l’idée selon laquelle l’IA remplacera bientôt l’humain est un mythe. « La machine ne fait rien de plus que ce que l’homme pourrait faire seul. Elle l’allège juste de tâches répétitives et qui lui prendraient un temps infini. Et l’IA a besoin de l’homme pour pouvoir progresser. Ce dernier étant limité et pouvant faire des erreurs, il en est de même pour la machine. » Une dimension qu’il ne faut pas oublier : ainsi si une IA est pertinente à 95 %, et fait donc 5 % d’erreurs, elle se sera trompée 50 millions de fois si on la sollicite 1 milliard de fois dans la journée ! Autre talon d’Achille de l’IA à garder en mémoire : elle n’a pas la notion de valeur et ne se pose pas la question du sens. Elle est ainsi incapable de déterminer si un humain est plus important qu’un chat par exemple. D’où le rôle essentiel de l’homme dans les données qu’il fournit à la machine : si celles-ci sont biaisées, la machine les assimilera ainsi. « Aux USA, une machine n’avait ainsi pas reconnu une personne noire comme humaine car elle n’avait appris à déceler ses caractéristiques que sur des visages blancs ou hispaniques ! », illustre l’enseignant. Ce dernier prône donc un « apprentissage machine supervisé » et qui s’appuie sur une approche « algor-éthique ». Pour rendre la machine non seulement intelligente, mais aussi morale.